Knowledge Distillation (2) 썸네일형 리스트형 [논문이해] MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training 논문 설명만 보고 싶으신 분들은 글을 조금 내려주세요. 실험직전까지만 해석하니, 참고바랍니다. 오타 교정 : 비록 본 논문은 Apple 에서 작성하였으나, 오타가 여러 군데 보여서 부득이하게 교정하고 시작하겠다. 물론 내 식견이 모자랄 확률이 가장 클테니 이상이 있다면 알려주시면 감사드리겠습니다. 5페이지 일부 [수정 전] In particular, we create DataCompDR-1B and DataCompDR-12M by reinforcing DataComp-1B and DataCompDR-12M. [수정 후] In particular, we create DataCompDR-1B and DataCompDR-12M by reinforcing DataComp-1B and DataComp-12M. 사.. [논문이해] Unmasked Teacher: Towards Training-Efficient Video Foundation Models 논문명: Unmasked Teacher: Towards Training-Efficient Video Foundation Models 논문링크: https://arxiv.org/abs/2303.16058v1 Unmasked Teacher: Towards Training-Efficient Video Foundation Models Video Foundation Models (VFMs) have received limited exploration due to high computational costs and data scarcity. Previous VFMs rely on Image Foundation Models (IFMs), which face challenges in transferring to the.. 이전 1 다음
