NLP/논문이해 (63) 썸네일형 리스트형 [논문이해] Think Before You Speak: Explicitly Generating Implicit Commonsense Knowledge for Response Generation 논문명: Think Before You Speak: Explicitly Generating Implicit Commonsense Knowledge for Response Generation https://arxiv.org/abs/2110.08501 Think Before You Speak: Explicitly Generating Implicit Commonsense Knowledge for Response Generation Implicit knowledge, such as common sense, is key to fluid human conversations. Current neural response generation (RG) models are trained to generate response.. [논문이해] Commonsense-Focused Dialogues for Response Generation: An Empirical Study 논문명: Commonsense-Focused Dialogues for Response Generation: An Empirical Study https://arxiv.org/abs/2109.06427 Commonsense-Focused Dialogues for Response Generation: An Empirical Study Smooth and effective communication requires the ability to perform latent or explicit commonsense inference. Prior commonsense reasoning benchmarks (such as SocialIQA and CommonsenseQA) mainly focus on the discri.. [논문이해] BERTSCORE: EVALUATING TEXT GENERATION WITH BERT 논문명: BERTSCORE: EVALUATING TEXT GENERATION WITH BERT https://arxiv.org/abs/1904.09675 BERTScore: Evaluating Text Generation with BERT We propose BERTScore, an automatic evaluation metric for text generation. Analogously to common metrics, BERTScore computes a similarity score for each token in the candidate sentence with each token in the reference sentence. However, instead of exact mat arxiv.o.. [논문 이해] Math Word Problem Dataset Math Word Problem 분야 관련 논문들을 읽다보면, 지겹게 나오는 dataset 들이 있다. 이 dataset 을 간과하기엔, 파고드는 논문들이 많아서 정리하고자 한다. Math Word Problem 자연어 처리 분야(Natural Language Processing) 분야 task 중 하나 모델에게 문장형 수학 문제를 풀도록 하는 것 문제 해석: Dan 은 2개의 펜을, Jessica 는 4개의 펜을 가지고 있다. 총 몇개의 펜을 갖고 있는가? 정답: 6 방정식: x = 4 + 2 보통, 정답만 맞추는 것보다 해당 문제 풀이를 의미하는 방정식을 생성(generation) 하도록 한다. 오늘은 대표적인 dataset 4개를 간략히 소개하고자 한다. Math23k MathQA MAWPS SVA.. [논문 이해] Generating Equation by Utilizing Operators : GEO Model 논문명: Generating Equation by Utilizing Operators : GEO Model 한글 논문 링크: https://s-space.snu.ac.kr/handle/10371/175890#export_btn 영어 논문 링크: https://aclanthology.org/2020.coling-main.38.pdf SNU Open Repository and Archive: 템플릿 기반의 방법을 이용한 문장형 수학 문제 풀이 템플릿 기반의 방법을 이용한 문장형 수학 문제 풀이 Automatically solving math word problem using template-based methods Issue Date 2021-02 Publisher 서울대학교 대학원 Keywords 자연어 .. [논문 이해] Learning to Reason Deductively: Math Word Problem Solving as Complex Relation Extraction 논문명: Learning to Reason Deductively: Math Word Problem Solving as Complex Relation Extraction 논문링크: https://aclanthology.org/2022.acl-long.410.pdf 용어 정리 Math Word Problem (이하 'MWP') 수학 문제가 문장화된 형태. 예를 들자면, '철수는 사탕 11개, 영희는 사탕 23개가 있다. 철수가 영희에게 사탕을 모두 양보했다면, 영희는 사탕은 총 몇 개일까?' 와 같은 문제를 의미한다. quantity 숫자. 위 사탕 예시에선, '11', '23' 이 quantity 라고 볼 수 있다. 요약 3줄 요약 기존 seq2seq 이나 seq2tree 는 성능은 좋아도 명시적으로 문제.. [논문 이해] TM-generation model: a template-based method for automatically solving mathematical word problems 논문명: TM-generation model: a template-based method for automatically solving mathematical word problems 논문 링크: https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-021-03855-9 요약 - Math Word Problem(이하 MWP) 풀이 태스크의 정확도를 향상시키는 모델 'TM-generation' 제시 - 이를 위해 2개의 challenges 를 정의하고, 각각을 해결하고자 함. 1. filling in missing world knowledge required to solve the given MWP 필요성: MWP 를 풀기 위한 상식(world knowledge)을 채울 .. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음
